JeecgBoot 项目介绍

JeecgBoot 项目介绍

项目定位

JeecgBoot 是国内首款 AI 低代码开发平台，将 AIGC 应用平台 与 低代码引擎 深度融合，支持 “低代码 + 零代码” 双模式。

一句话定义：通过自然语言驱动 + 可视化编排，快速构建企业级 Java 业务系统。

核心能力

• AIGC 应用平台：类 Dify 的 AI 应用管理、模型管理、知识库问答、AI 流程编排、MCP 插件生态、Skills 自然语言编程
• 低代码引擎：Online 表单（在线配置表单增删改查）、Online 报表、Online 图表、代码生成器（单表/树/一对多/一对一模型）
• AI 流程编排：基于 LiteFlow 的可视化 AI 工作流引擎，支持 AI 节点、知识库节点、Java 节点、脚本节点、HTTP 节点、子流程节点等
• RAG 知识库：文档摄入（PDF/Word/PPT/Excel/网页）、Apache Tika 解析、自定义分段策略、pgvector 向量检索、多知识库路由
• MCP 协议支持：通过 langchain4j-mcp 实现 HTTP SSE / Streamable HTTP / Stdio 三种传输，统一工具接入标准
• 多模型管理：统一对接 OpenAI / DeepSeek / 通义千问 / 智谱 / 百度千帆 / Claude / Ollama 本地模型等，动态切换、故障降级
• 多模态交互：文本 + 图片 + 文档的混合输入，SSE 流式响应，推理模型 thinking 过程实时推送
• 企业级权限：RBAC 角色权限 + 按钮级权限 + 行级/字段级数据权限 + AI 工具级权限控制

技术栈

层级	技术选型
后端语言	Java 17+（支持 21/24）
后端框架	Spring Boot 3.5.5，Spring Cloud Alibaba 2023.0.3.3
AI 框架	langchain4j 1.12.2（模型/工具/RAG/Embedding/Skills）
流程引擎	LiteFlow 2.15.0（AI 流程编排）
文档解析	Apache Tika 3.2.3 + Apache POI
向量存储	pgvector（PostgreSQL）
ORM	MyBatis-Plus 3.5.12
安全	Apache Shiro 2.0.4 + JWT 4.5.0
缓存	Redis
前端	Vue 3 + TypeScript + Vite 6 + Ant Design Vue 4 + Pinia
构建	Maven（后端）、pnpm（前端）
数据库	MySQL 8.0+（默认），兼容 PostgreSQL / Oracle / SQL Server / 达梦 / 人大金仓 / TiDB

架构概览

快速体验

# 方式一：Docker 一键启动（单体模式）
./start-docker-compose.sh

# 方式二：IDEA 本地启动
# 1. 导入数据库：db/jeecgboot-mysql-5.7.sql
# 2. 启动后端：jeecg-module-system/jeecg-system-start → mvn spring-boot:run
# 3. 启动前端：jeecgboot-vue3 → pnpm install && pnpm dev
# 默认地址：http://localhost:8080（后端），http://localhost:3100（前端）
# 默认账号：admin / 123456

教程导读

本项目教程分为 AI 和 Dev 两个部分：

AI 应用通用知识（ai/ 目录）

章节	知识点	与 Common 知识库关系
01	多模型抽象与路由	首次覆盖：企业级模型统一管理与降级策略
02	RAG 知识库引擎	补充：可配置分段策略 + 多知识库路由 + 文档级过滤
03	MCP 协议接入	补充：三种传输模式 + 工具同步 + 连接生命周期管理
04	AI 流程编排	首次覆盖：基于 LiteFlow 的可视化 AI 工作流
05	多模态聊天引擎	补充：SSE 事件流 + 推理模型 thinking 推送 + 工具调用合并
06	Agent Skills 集成	首次覆盖：langchain4j-skills 在企业级平台中的落地
07	记忆系统设计	补充：记忆库即插件模式，可插拔的增/查记忆工具

Dev 编程核心技术（dev/ 目录）

章节	知识点
01	单体与微服务自由切换架构
02	元数据驱动的低代码引擎（Online 模块）
03	RBAC 权限体系与数据权限设计
04	多数据库兼容与 ORM 抽象
05	Maven 分模块架构与 Starter 封装
06	前后端分离与动态菜单路由
07	代码生成器与模板机制