Flowise 项目介绍

Flowise 项目介绍

项目定位

Flowise 是一个开源的可视化 AI Agent 与工作流构建平台，通过 React Flow 拖拽式画布将 LLM 应用开发从代码级别降低到可视化编排级别。开发者无需编写复杂代码，即可快速搭建 Chatbot、RAG 流水线、多 Agent 协作系统等 LLM 应用。

核心能力

能力	说明
可视化编排	基于 React Flow 的画布，拖拽节点、连线构建流程图，支持条件分支、循环、迭代等复杂逻辑
多模型支持	集成 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Groq 等 30+ 主流 LLM 提供商
多 Agent 协作	Supervisor/Worker 模式（基于 LangGraph）与 Sequential Agents 顺序 Agent 双引擎
RAG 管线	24+ 向量数据库、20+ 文档加载器、10+ 文本分割器，可视化构建知识库
MCP 集成	支持 MCP 协议的 stdio / SSE / Streamable HTTP 三种传输方式，自动发现工具
40+ 工具集成	Google Search、Tavily、SerpAPI、Brave、Web Scraper、Gmail、Google Sheets、Stripe 等
异步队列	基于 BullMQ + Redis 的任务队列，支持水平扩展与高并发处理
可观测性	OpenTelemetry 全链路追踪、Langfuse / LangSmith 集成、内置执行日志
沙箱执行	vm2 NodeVM 隔离用户自定义 JavaScript 函数，支持 E2B 云端沙箱回退
多部署模式	npm 一键安装、Docker Compose、AWS / GCP / Azure / Railway 等多种部署方式

技术栈

层次	技术
Monorepo	pnpm workspaces + Turbo
Server	Express.js + TypeScript + TypeORM + oclif CLI
UI	React + Redux Toolkit + React Flow
Agent 执行	LangChain + LangGraph (StateGraph)
队列系统	BullMQ + Redis
认证	Passport.js + JWT + OAuth 2.0 (Google, GitHub, Auth0, OIDC)
沙箱	vm2 NodeVM + E2B Sandbox (可选)
可观测性	OpenTelemetry (OTLP) + Prometheus
数据库	SQLite (默认) / PostgreSQL / MySQL
限流	express-rate-limit + RedisStore

架构概览

快速体验

# 方式一：npm 一键安装
npm install -g flowise
npx flowise start

# 方式二：Docker
docker build --no-cache -t flowise .
docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise

# 方式三：开发模式（源码）
pnpm install
pnpm build
pnpm dev

访问 http://localhost:3000 即可打开可视化编辑器。

教程导读

本教程分为 AI 应用与编程技术两个部分：

AI 应用通用知识（ai/ 目录）

章节	主题	Common 引用
01	Flowise 的 Agent 循环与图执行引擎	Agent 核心循环
02	多 Agent 协作：Supervisor/Worker 与 Sequential Agents	多 Agent 路由
03	RAG 管线：文档加载、嵌入、向量存储与检索	RAG 策略
04	MCP 协议集成与工具发现	MCP 协议
05	记忆系统设计：13 种记忆后端	记忆系统

编程核心技术（dev/ 目录）

章节	主题
01	Monorepo 架构：pnpm + Turbo + 模块化节点池
02	图驱动的执行引擎：BFS 遍历、依赖解析与动态节点加载
03	沙箱安全：vm2 隔离、E2B 回退与安全 HTTP 封装
04	异步队列：BullMQ + Redis 的事件驱动架构
05	插件化节点系统：动态发现、加载与 Feature Flag 禁用机制